Oracle Data Quality

Данный иностранный продукт может быть полностью или частично замещён следующими отечественными продуктами:

Loginom

https://loginom.ru
Loginom — аналитическая low-code платформа, которая позволяет проводить анализ данных любого уровня сложности без программирования. Охватывает вопросы сбора, интеграции, очистки данных, построения моделей и визуализации.
Подробнее...

Система интеллектуального анализа данных PolyAnalyst

http://www.megaputer.ru
PolyAnalyst – это российская low-code платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстовых документов, а также построения интерактивных отчётов, не требующая навыков программирования. Система включает набор инструментов для: ETL – загрузка разноформатных данных из множества источников, объединение, агрегация, очистка и преобразование данных;Data Mining – набор алгоритмов машинного обучения и статистических методов анализа;Text Mining – технологии обработки данных на естественном языке: NLP - Natural Language Processing;OCR – распознавание «сканов» текстово-табличных документов;BI - визуализация результатов анализа в виде интерактивных отчетов.
Подробнее...

Триафлай

https://triafly.ru/
«Триафлай» — российская BI и DSS-платформа, конструктор для создания систем поддержки принятия решений, полностью отечественная разработка. Позволяет автоматизировать сбор, обработку, хранение, анализ и визуализацию больших объемов данных, построение отчетности и поддержку принятия решений на основе моделирования и прогнозирования.
Подробнее...

Форсайт. Аналитическая платформа

https://www.fsight.ru/platform/
Современная цифровая аналитическая платформа, объединяющая инструментарий классической и продвинутой аналитики, а также управления бизнес-процессами (BPM), используемая для разработки бизнес-приложений заказчика, автоматизации производства.
Подробнее...

Юнидата Качество Данных (Unidata DQ)

https://unidata-platform.ru/dq/

Юнидата Качество Данных (DQ – Data Quality) Продукт для обеспечения качества данных предприятия. Позволяет создавать процессы по управлению качеством на основе интегральных показателей, бизнес правил и метрик. Обладает возможностями по интеллектуальному анализу качества, обнаружения закономерностей или отклонений. Позволяет применять разработанные правила качества во внешних информационных системах. Настройка правил качества данных может осуществляться как на уровне метаинформации о структуре данных, так и на уровне бизнес сущностей.

Подробнее...