CedrusData
Cedrusdata обеспечивает возможность работы с данными организации через единый SQL-интерфейс без необходимости существенной переработки текущей инфраструктуры. Работает с любыми источниками и объемами данных, в облаке и on-premise.
Кластера CedrusData выполняют SQL запросы, но не хранят данные. Это позволяет быстро масштабировать вычислительные ресурсы и гибко распределять их между потребителями. CedrusData реализует MPP (massive parallel processing) архитектуру, которая эффективно утилизирует все ресурсы CPU вашего вычислительного кластера.
CedrusData предоставляет нативную интеграцию с data lake стеком (Orc/Parquet/Avro, HDFS/S3, Hive/Iceberg), реляционными СУБД и нереляционным источникам.
CedrusData работает с данными, хранящимися в открытых файловых форматах Orc, Parquet и Avro под управлением Hive Metastore или Iceberg. Это позволяет вам использовать самые современные open-source инструменты для решения смежных аналитических задач (ETL/ELT, batch processing, stream processing) и минимизировать риски vendor lock-in.
Заменяет иностранные продукты:
- Cloudera
- Denodo
- Dremio
- HPE Vertica
- Oracle