СИНТЕЛЛИ
Синтелли — программный комплекс хемоинформатики на базе искусственного интеллекта для анализа химических данных.
Продукт позволяет решить следующие задачи:
- Оптимизация рабочего времени сотрудников и научных работников за счет мгновенной обработки больших объемов данных в одном ПО
- Повышение эффективности исследований
- Сокращение временных и финансовых издержек на исследования за счет комплексной оценки перспектив молекул с помощью современных методов машинного обучения
- Ускорение разработки новых лекарственных и химических препаратов на 3-4 года в среднем
- Эффективная защита российской интеллектуальной собственности
Синтелли способствует достижению государственных целей:
- Реализации национальных проектов и государственных программ РФ
- Укрепления научного и технологического суверенитетов РФ и создание собственной инфраструктуры для поддержки фундаментальных и прикладных исследований в области органической химии
- Обеспечения национальной безопасности в области предотвращения химического терроризма, экологических угроз и т.д.
- Создания национальной цифровой платформы в химической отрасли, импортозамещения
- Развития кадрового потенциала, подготовки специалистов мирового уровня в области химии, медицины и биологии
- Поддержки национальной стратегии развития искусственного интеллекта
- Информационного обеспечения фундаментальных научных исследований и предоставления доступа к электронным изданиям и научным информационным ресурсам, в интересах российских ученых
Основные технологии продукта:
- Интегрированная платформа для управления данными:
- Поддержка различных механизмов поиска известных химических данных (структуры, экспериментальные свойства, научные публикации, патенты и химические реакции)
- Возможности для хранения, анализа, сравнения и визуализации химических данных
- Работа с данными:
- Корпоративные датасеты, которые позволяют работать с базами молекул внутри организаций, а также оставлять персональные заметки к структурам
- Личные датасеты, позволяющие создавать персональные наборы химических данных, а также вносить собственные экспериментальные данные о химических соединениях
- Тематические датасеты – готовые наборы по популярным биологических мишеням и терапевтическим индикациям
- Модули на основе нейронных сетей:
- Прогнозирование спектров: ЯМР, масс-спектрометрии и ИК-спектров
- Экспресс оценка стоимости синтеза
- Оптическое распознавание структур из pdf документов
- Синтез и ретросинтез химических соединений и пр.
Полное описание функциональных характеристик продукта: https://syntelly.ru/functions
Заменяет иностранные продукты:
-
Reaxys
Синтелли заменяет Reaxys в ключевых задачах структурного поиска, анализа свойств и планирования синтеза органических соединений. Платформа позволяет работать с наборами молекул, прогнозировать химические свойства, спектры, пути синтеза.
В отличие от Reaxys, Синтелли полностью локализована, работает в российской юрисдикции и уже адаптирована под задачи отечественных лабораторий, НИИ, ВУЗов и патентных организаций, а также импортонезависима и соответствует требованиям по защите чувствительных химических данных.
-
SciFinder
Синтелли замещает SciFinder в задачах поиска химических соединений, реакций и научных публикаций, а также при прогнозе свойств и синтетических путей.
Вместо зарубежной инфраструктуры и патентных баз, Синтелли предлагает локальную альтернативу с поддержкой структурного поиска, оценкой доступности реагентов и интеграцией ИИ-инструментов.
В отличие от SciFinder, платформа не требует подключения к иностранным серверам и соответствует требованиям по импортонезависимости и защите данных.
Внедрения
- 2024 г. Федеральный институт промышленной собственности (ФИПС) / Роспатент
Цель
Создать и внедрить инструменты, которые позволят эффективно проводить патентный поиск по заявкам, содержащим химические соединения. Сократить трудозатраты экспертов при проведении поиска.
Разработанный функционал
- Технология автоматического распознавания химических структур в патентах и публикациях
- Подструктурный поиск молекул, которые содержат молекулу-запрос в качестве компонента
- Полнотекстовый поиск, а также конструктор сложных запросов
- Различные фильтры по дате публикации, автору, заявителю, владельцу объекта интеллектуальной собственности
- Механизм поиска по формуле Маркуша
- Возможность просмотра источника
- Сохранение истории поиска
Результат
- Реализованы все необходимые доработки
- Проведена интеграция с цифровой платформой Роспатента
- Сокращены трудозатраты экспертов при проведении поиска
- Соответствие стратегии импортозамещения
«Современные технологии открывают новые возможности для патентной экспертизы, и сотрудничество с компанией «Синтелли»
позволило нам сделать значимый шаг вперёд в автоматизации и точности анализа данных» — Золкин Дмитрий, начальник отдела проектирования информационно-поисковых систем ФИПС. - 2024 г. Инфамед К
ОписаниеКомпания «ИНФАМЕД К» постоянно растет и расширяется, улучшает свои продукты, а также имеет долгосрочные амбициозные цели по выпуску новых препаратов на основе оригинальных лекарственных молекул.ЗадачаНайти уникальную молекулу, которая сочетает в себе антисептический и противовоспалительный эффекты. Для этого ИНФАМЕД К создали специальный дата-сет, включив в него известные молекулы, уже зарегистрированные как лекарственные средства в соответствующих группах АТХ (анатомо-терапевтическо-химической классификации).РешениеДля решения задачи компания «ИНФАМЕД К» решила использовать модульную ИИ-платформу для органической и медицинской химии «Синтелли», которая помогает в процессах поиска, обработки и анализа химической информации.«Синтелли» ускоряет процессы отбора перспективных соединений благодаря применению продвинутых методов искусственного интеллекта. С помощью алгоритмов глубокого обучения платформа прогнозирует более 80 свойств веществ, включая токсикологические характеристики. Таким образом можно отсеивать миллионы бесперспективных соединений на ранних этапах разработки и снизить риски неудач на этапе доклинических и клинических исследований.С помощью платформы Синтелли специалисты компании ИНФАМЕД К провели первичный скрининг, чтобы из миллионов потенциальных вариантов отобрать чуть более 200 молекул. Затем, благодаря тщательной фильтрации по ключевым параметрам — таким как снижение токсичности у различных групп животных и оценка патентной чистоты соединений, — выделили 38 наиболее перспективных молекул.Один из важных этапов процесса разработки новых лекарственных препаратов – литературный поиск, который специалисты также выполнили с помощью «Синтелли». Платформа позволила проанализировать доступные данные и научные публикации для определения патентного статуса молекулы. Это позволило отделить ранее исследованные молекулы от новых.Далее наиболее перспективные соединения были ранжированы, и для шести лидеров списка были определены потенциальные пути синтеза. Платформа позволила предсказать масс-спектры и спектры ЯМР (ядерного магнитного резонанса), что существенно упростило подтверждение структуры синтезированных соединений. Это позволило сравнивать расчетные данные со спектрами, полученными в лаборатории, чтобы оценить чистоту и идентичность вещества.Все этапы работы, от скрининга до анализа, были выполнены в рамках платформы Синтелли, что подтверждает её эффективность и универсальность в решении сложных научных задач.РезультатыВ результате использования платформы «Синтелли» компания «ИНФАМЕД К» может сосредоточиться на тестировании ограниченного количества молекул с повышенной вероятностью успеха, тем самым сэкономив время и ресурсы для вывода на рынок нового лекарственного средства.Разработка нового препарата зачастую занимает около 10 лет, включая выбор молекулы, доклинические и клинические испытания, а также регистрацию. С помощью платформы «Синтелли» компания «ИНФАМЕД К» надеется сократить этот процесс на 3-5 лет.«Ключевая ценность «Синтелли» для нас заключается в значительном ускорении процесса разработки. Благодаря ее возможностям мы можем эффективнее отсеивать неподходящие молекулы, что позволяет существенно снизить затраты на исследования. Это даст нам возможность сосредоточиться на глубокой оптимизации перспективных соединений и быстрее перейти к этапу клинических испытаний», - Назаров Константин Сергеевич, заместитель директора по производству, ООО «ИНФАМЕД К».«Разработка новых лекарственных средств в России имеет стратегическое значение. Мы рады, что спустя 7 лет от старта разработки нашего продукта мы наконец-то подобрались к реальным, успешным кейсам наших клиентов, за которыми крайне интересно наблюдать. Надеюсь, что дальше их будет все больше и больше», - отметила Мухамеджанова Алина Альбертовна, генеральный директор ООО «Синтелли».
«Инфамед К» разрабатывает новый лекарственный препарат с помощью платформы «Синтелли»
17.05.2025Российское фармацевтическое предприятие «Инфамед К» использует модульную ИИ-платформу от компании «Синтелли» (входит в ГК «Наносемантика») для разработки нового лекарственного средства. По мнению специалистов компании, это позволит сократить общий срок проекта на 30-50%. Об этом CNews сообщили представители ГК «Наносемантика».
"Синтелли" усовершенствовала платформу на базе ИИ для органической и медицинской химии
09.08.2024Компания "Синтелли", входящая в ГК "Наносемантика" и использующая искусственный интеллект для увеличения скорости и эффективности исследований в области органической химии, обновила одноименную платформу для поиска, обработки и анализа химической информации. Новая версия включает полнотекстовый поиск по литературе, структурам Маркуша, улучшенные модули генерации новых соединений и автоматического извлечения структурных формул из документов. Также внесен ряд изменений в интерфейс продукта, упрощающий его использование.
Нейронную сеть научили распознавать химические формулы из научных статей
14.02.2022Исследователи из основанного в Сколтехе стартапа «Синтелли», МГУ имени Ломоносова и Университета «Сириус» разработали решение на базе нейронной сети для автоматического распознавания химических формул на сканах научных статей.