RT.Warehouse
Рубрикатор АРПП:
Продукт НЕ ВХОДИТ в Единый Реестр российского ПО!
RT.Warehouse - массивно-параллельная СУБД для построения хранилищ данных. Обеспечивает высокую степень производительности и отказоустойчивости благодаря гибкости горизонтального масштабирования, использованию в ядре продвинутого оптимизатора запросов и адаптации архитектуры для хранения и обработки больших массивов данных.
-
Обеспечивает хранение и обработку больших объемов информации — до десятков петабайт
- Нагрузка и данные распределяются равномерно между серверами кластера. Масштабируются не только узлы, но и каналы загрузки и выгрузки данных, что существенно упрощает процесс интеграции с источниками данных и аналитическими системами
-
Гибкость и производительность при обмене данными с внешними системами
- В RT.Warehouse реализован протокол параллельного обмена данными со сторонними системами — Platform eXtension Framework, который обеспечивает взаимодействие с внешней системой одновременно всех сегментов кластера. Поддерживается интеграция с Oracle, Postgres, MS SQL, My SQL, MongoDB, SAP HANA и другими СУБД, а также с решениями другого класса: Hadoop (HDFS, Hive, Hbase), S3
-
Безопасность достигается путём шифрования данных и соединений сервер-клиент по протоколу SSL на всех этапах их жизненного цикла
- Кроме этого, все внутренние взаимодействия компонентов СУБД также могут быть зашифрованы с помощью протокола SSL, а данные, хранящиеся на дисках кластера — зашифрованы с помощью ключей PGP (на уровне таблиц, либо колонок в таблицах)
-
Ролевая модель доступа позволяет реализовать гибкие, изменяющиеся динамически в процессе функционирования правила разграничения доступа
- Помимо ограничения доступа к таблицам и другим объектам СУБД можно создать схемы ограничения к строкам и столбцам отдельных таблиц
-
Коннектор Apache NiFi для параллельной загрузки данных напрямую в сегменты
-
Управление RT.Warehouse обеспечивается через интерфейс RT.ClusterManager, включающие следующие функции:
- Автоматическая установка кластера, благодаря собственным ansible-скриптам
- Интерфейсы мониторинга состояния кластера: утилизация ресурсов на сегмент-серверах, утилизация ресурсных групп, объем баз/схем, объем таблиц системного каталога
- Возможность линейного расширения
- Гибкое управление крон-заданиями
- Обновление версий компонентов
-
Возможность параллельной загрузки/выгрузки данных из Hadoop различных форматов (csv, json, parquet, orc, avro)
- Реализация сценариев «охлаждения» данных детального слоя