GMonit
Преимущества:
- Быстрое развертывание и масштабирование. Установка без изменений исходного кода.
- Универсальность. Поддерживает большинство языков и технологий Java, C#, Redis, PHP и пр.
- Глубокий анализ. 3 клика до артефактов транзакции. Конструктор DSL запросов.
- Гибкость. Настройка индивидуальных бизнес-метрик.
- Скорость. Оценка корреляций и предиктивный анализ.
- Безопасность. On-Premise решение (ФЗ-187 “О безопасности КИИ”).
Функциональные характеристики: - Мониторинг APM. Сбор и агрегация ключевых метрик работы клиентского приложения без доработок исходного кода. Сбор и составление распределенных трейсов и событий. Покрытие всех основных платформы разработки ПО (jvm, .net, ruby, go, python, node.js, с++, elixir). Возможность отслеживать метрики приложений, специфичные для конкретных платформ (параметры производительности jvm, .net, go и других).
- Мониторинг ИТ инфраструктуры. Сбор и агрегация метрик работы ИТ-инфраструктуры.
- Распределенная трассировка транзакций и визуализация связей компонентов ИТ-системы с помощью карты сервисов.
- Мониторинг внешних интеграций. Отслеживание взаимодействия сервиса с внешними системами и визуализация ключевых метрик этого взаимодействия (время выполнения запросов, количество запросов и т.д.)
- Мониторинг frontend. Сбор и анализ метрик производительности клиентских приложений в браузере.
- Предиктивная детекция аномалий. Поиск и выявление аномалий в собираемых метриках для оповещения оператора о возможных сбоях.
- Система оповещения о инцидентах. Оповещение пользователей о инцидентах в информационных системах используя широкий спектр каналов доставки сообщений (SMS, Email, Telegram и пр.)
- Настройка индивидуальных бизнес-метрик. Дополнительные метрики уровня бизнеса, настраиваемые на основе собранных данных всех компонентов мониторинга.
Внедрения
- 2022 г. Лента
Как настроить сбор данных без лишней нагрузки на инфраструктуру? Рассказала команда GMonit
18.03.2025На онлайн-встрече рассказали про роль сэмплирования в мониторинге и анализе данных, обсудили ключевые алгоритмы и продемонстрировали, как реализован подход в GMonit.
Как обеспечить стабильную и бесперебойную работу SAP-систем
28.02.2025Рассказываем, почему компании продолжают использовать зарубежное ПО и как обеспечить стабильную и бесперебойную работу SAP-систем.
Dynamic baselines в GMonit: в российском инструменте для мониторинга появился новый функционал для поиска отклонений в метриках
27.02.2025Компания GMonit, разработчик одноименной observability платформы, анонсировала выпуск нового функционала — динамические бейзлайны. Благодаря обновлению пользователи смогут еще точнее и эффективнее отслеживать отклонения в работе приложений, глубже понимать поведение систем и минимизировать необходимость ручной настройки мониторинга.
Технический вебинар «Сэмплирование в GMonit: как выбрать нужные данные и не потерять важное»
20.02.2025Расскажем, как снизить затраты на мониторинг, улучшить наблюдаемость сложных распределенных систем и выбрать оптимальную стратегию сэмплирования для своего приложения.
Как настроить OpenTelemetry? Команда GMonit рассказала на техническом вебинаре
17.02.2025На онлайн-встрече обсудили ключевые аспекты, компоненты и протокол, которые превращают OpenTelemetry в ведущий стандарт наблюдаемости. А также предоставили пошаговую инструкцию по настройке OTel.
Технический вебинар «Глубокое погружение в OpenTelemetry: разбор протокола и поддержки в GMonit»
13.01.2025Расскажем, как использовать OTel с максимальной эффективностью, перейти от базового понимания телеметрии к глубокому знанию работы с метриками, а также своевременно устранять инциденты